AI 学习路线从零基础到人工智能专家

七个阶段、一条主线、三套并行路线 —— 每一步都有明确目标、动手项目和通过标准，不再迷路

一条主线，七个阶段

从跑通第一个模型，到能独立负责一个 AI 系统。点击任意阶段直接进入。

会算能看懂、能处理

会训能从零训练

会调能把大模型调听话

会造能做系统与规模

从「AI 是什么」到「训练千亿参数模型」，把散落的课程、论文、教程串成一条有先后顺序的路，明确什么时候该学什么、什么时候该跳过什么

查看路线图

每个阶段都有「能力自检表」和「里程碑项目」。不是学完视频就算通过，而是能独立交付一个可运行、可评估的产物

查看通过标准

算法研究、应用工程、产品业务 —— 三条路线前两阶段相同，之后分叉。按你的目标和背景选一条，不必全都走

选我的路线

线性代数、微积分、概率统计按「AI 实际用到的部分」重排，先会给模型用、再回头补证明，避免在数学里卡三个月

数学该怎么学

原理、Prompt、微调（LoRA）、对齐（DPO）、推理优化（vLLM / 量化）到 RAG 与 Agent，覆盖当前岗位最缺的能力

进入大模型

评测集、可观测、成本核算、灰度与回滚 —— 让 AI 应用从 notebook 走到生产，这是初级和高级的分水岭

学会做工程

30 个分级项目清单，从泰坦尼克到复现一篇论文。每个项目都写清「做完能证明什么能力」，可直接写进简历

挑个项目做

课程、教材、工具、数据集、社区，只留真正值得花时间的，标注难度与前置要求，避免收藏夹吃灰

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